
Elasticsearch Search API概览
Search API
通过搜索获取的数据方式有两种。
- URL Search
- 在URL中使用查询参数,通过Get的请求方式去获取数据。
- Request Body Search
- 使用 Elasticsearch 提供的,基于 JSON 格式的更加完备的 Query Domain Specific Language (DSL)
指定查询的索引
语法 | 范围 |
---|---|
/_search | 集群上所有的索引 |
/index1/_search | index1 |
/index1,index-2/_search | index1和index2 |
/index*/_search | 以index开头的索引 |
URL 查询
- 使用”q”,指定查询字符串
- “query string syntax”, KV 键值对
这里的q
用来表示查询的内容,查询一个叫Eddie的客户
curl -XGET "http://elasticsearch:9200/kibana_sample_data_ecommerce/_search?q=customer_first_name:Eddie"
Request Body 查询
curl -XGET "http://elasticsearch:9200/kibana_sample_data_ecommerce/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d '
{
"query":{
"match_all"{}
}
}
'
名称 | 特点 |
---|---|
-XGET | 支持POST和GET两种请求方式 |
kibana_sample_data_ecommerce | 需要操作的索引名 |
_search | 执行索引的操作 |
query | 查询 |
match_all | 返回所有的文档 |
搜索后的相应结果
Json这里待补充。。。
名称 | 意义 |
---|---|
took | 花费的时间 |
_shards/total | 结果数量 |
hits | 表示本次查询的结果项 |
hits/total | 符合条件的总文档数 |
hits/hits | 结果集,默认前10个文档 |
hits/hits/_index | 索引名 |
hits/hits/_id | 文档的Id |
hits/hits/_score | 相关度评分 |
hits/hits/_source | 文档原始信息 |
搜索的相关性 Relevance
- 搜索是用户和搜索引擎的对话
- 用户关心的是搜索结果的相关性
- 是否可以找到所有相关的内容
- 有多少不相关的内容被返回了
- 文档的打分是否合理
- 结合业务需求,平衡结果排名
Web常规搜索
- 使用Page Rank 算法
- 不仅仅是内容
- 更重要的是内容的可信度
电商搜索
- 搜索引擎扮演 - 销售的角色
- 提高用户购物体验
- 提升网站销售业绩
- 去库存
衡量相关性
- Information Retrieval
- Precision(查准率) - 尽可能返回较少的无关文档
- Recall(查全率)- 尽量返回较多的相关文档
- Ranking - 是否能够安装相关进度进行排序
Precision & Recall
- Precision - True Positive / 全部返回的结果(True and False )
- Recall - True Positive / 所有应该返回的结果(True positives + false Negtives)
使用 Elasticsearch 的查询和相关的参数改善搜索的 Precision 和 Recall
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docker中Sware集群与service
尘叶心繁 : 想学呀!我教你呀
一个bug让程序员走上法庭 索赔金额达400亿日元
叼着奶瓶逛酒吧 : 所以说做程序员也要懂点法律知识
.net core 塑形资源
剑轩 : 收藏收藏
映射AutoMapper
剑轩 :
好是好,这个对效率影响大不大哇,效率高不高
一个bug让程序员走上法庭 索赔金额达400亿日元
剑轩 : 有点可怕
ASP.NET Core 服务注册生命周期
剑轩 :
http://www.tnblog.net/aojiancc2/article/details/167
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