TNBLOG
首页
博客
视频
资源
问答
猿趣
手机
关于
搜索
收藏
便签
笔记
消息
创作
登录
剑轩
故如虹,知恩;故如月,知明
博主信息
排名
6
文章
6
粉丝
16
评论
8
文章类别
CSS
15篇
微服务
41篇
Git
14篇
.NET
102篇
移动开发
33篇
软件架构
23篇
.NET Core
118篇
.NET MVC
11篇
英语
3篇
随笔
86篇
Bootstrap
3篇
Redis
21篇
编辑器
10篇
Js相关
15篇
虚拟化
8篇
更多
Oracle
7篇
Python
14篇
数据库
26篇
EF
17篇
微信
3篇
前端
151篇
消息队列
6篇
docker
41篇
多线程
1篇
Java
4篇
软件基础
2篇
C++
2篇
WCF
7篇
Linux
7篇
nginx
5篇
K8S
9篇
ABP
2篇
最新文章
最新评价
{{item.articleTitle}}
{{item.blogName}}
:
{{item.content}}
关于我们
ICP备案 :
渝ICP备18016597号-1
网站信息:
2018-2024
TNBLOG.NET
技术交流:
群号656732739
联系我们:
contact@tnblog.net
欢迎加群
欢迎加群交流技术
原
mysql存储引擎与索引
2788
人阅读
2022/5/9 23:15
总访问:
3837950
评论:
0
收藏:
0
手机
分类:
数据库
[TOC] ## mysql存储引擎 ### 一、存储引擎概念介绍 MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件中,每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并最终提供不同的功能和能力,这些不同的技术以及配套的功能在MySQL中称为存储引擎 存储引擎是MySQL将数据存储在文件系统中的存储方式或者存储格式 MySQL数据库中的组件,负责执行实际的数据I/O操作 MySQL系统中,存储引擎处于文件系统之上,在数据保存到数据文件之前会传输到存储引擎,之后按照各个存储引擎的存储格式进行存储 ### 二、MySQL常用的存储引擎 #### MyISAM的特点 最主要的特点就是不支持:事务,行级锁,外键 - MyISAM不支持事务,也不支持外键约束,只支持全文索引,数据文件和索引文件是分开保存的 - 访问速度快,对事务完整性没有要求 MyISAM 适合查询、插入为主的应用 - MyISAM在磁盘上存储成三个文件,文件名和表名都相同,但是扩展名分别为: .frm 文件存储表结构的定义 数据文件的扩展名为 .MYD (MYData) 索引文件的扩展名是 .MYI (MYIndex) - 表级锁定形式,数据在更新时锁定整个表。不支持行数,只支持表锁 数据库在读写过程中相互阻塞: 会在数据写入的过程阻塞用户数据的读取 也会在数据读取的过程中阻塞用户的数据写入 数据单独写入或读取,速度过程较快且占用资源相对少 #### MyISAM适用的生产场景 公司业务不需要事务的支持 单方面读取或写入数据比较多的业务 MyISAM存储引擎数据读写都比较频繁场景不适合 使用读写并发访问相对较低的业务 数据修改相对较少的业务 对数据业务一致性要求不是非常高的业务 服务器硬件资源相对比较差 #### InnoDB ##### InnoDB特点 其实最主要的区别就是支持:事务,行级锁,外键 - 支持事务,支持4个事务隔离级别 MySQL从5.5.5版本开始,默认的存储引擎为 InnoDB - 读写阻塞与事务隔离级别相关 能非常高效的缓存索引和数据 表与主键以簇的方式存储 支持分区、表空间,类似oracle数据库 支持外键约束,5.5前不支持全文索引,5.5后支持全文索引 - 对硬件资源要求还是比较高的场合 行级锁定,但是全 表扫描仍然会是表级锁定,如 update table set a=1 where user like ‘%lic%’; - InnoDB 中不保存表的行数,如 select count() from table; 时,InnoDB 需要扫描一遍整个表来计算有多少行,但是 MyISAM 只要简单的读出保存好的行数即可。需要注意的是,当 count()语句包含 where 条件时 MyISAM 也需要扫描整个表 对于自增长的字段,InnoDB 中必须包含只有该字段的索引,但是在 MyISAM 表中可以和其他字段一起建立组合索引 #### MEMORY的特点 存放在内存中,速度快,但是数据安全性 ### 三:存储引擎的简单操作 ``` -- 查看系统支持的存储引擎 show ENGINES -- 创建表的时候指定引擎 create table test ( id int primary key ) ENGINE MyISAM -- 可以使用下面的命令查看表的存储引擎 show create table test show create table users ``` ## mysql 索引 高效获取数据的方式,是一种数据结构。类似书的目录,图书馆的目录等,都是为了快速查找,避免轮询,全表扫描的。mysql使用索引是很简单的,但是要理解到原理就并没有那么容易。 tn2> mysql索引是一种数据库结构,并不是越多越好,维护也需要时间空间成本。但是也可以做到以空间换效率,毕竟现在空间相对便宜,而且查询往往比增删改多很多 #### 使用索引与不使用索引查找的区别 比如查询年龄等于45岁的 **不使用索引的查找:** 要挨着挨着进行全表扫描,因为你不能确定45岁的有多少个人 ![](https://img.tnblog.net/arcimg/aojiancc2/ae572502ed2a4172b53d03f4990058a0.png) **使用索引的方式:** 例如下面的二叉树结构,当然mysql真正使用的数据库结构是b+数等数据类型 ![](https://img.tnblog.net/arcimg/aojiancc2/b0ddc9c71a1e4f7fb671f4723a77521e.png) #### MySQL索引使用数据结构 MySQL索引会根据存储引擎的不同,从而选择不同的索引,主要支持下面几种 ![](https://img.tnblog.net/arcimg/aojiancc2/ae94ac8dcfaf4b71959cafa06d98a020.png) 在不同存储引擎中的支持情况: ![](https://img.tnblog.net/arcimg/aojiancc2/12f6a1e75039404d95cbb8e94c9dc2c9.png) ### 索引数据结构分析 #### 索引数据结构之二叉树 特点:只能存储两个节点,数据库大了其实效率也并不是那么高,大量的数据造成的层级可能会很深。而且可能顺序插入时,形成一个单向链表,查询性能大大降低。 ![](https://img.tnblog.net/arcimg/aojiancc2/078f9b3d49bf4108ba8b2caa79442941.png) 所以二叉树不是太适合用来做数据库的索引。这种问题虽然可以使用自平衡的红黑树来解决,但是红黑色本质也是一个二拆书,大数据量情况下还是会存在层级较深的情况,查询效率也不高,所以我们可以考虑使用B树,就可以有多个子节点 ![](https://img.tnblog.net/arcimg/aojiancc2/46cb25bc60744ab68b55064b1eedbf59.png) #### 索引数据结构之B Tree(b树) 多路平衡查找树: ![](https://img.tnblog.net/arcimg/aojiancc2/f7438368a94647d78ff056ef0793e4cb.png) 度数就是可以容纳的子节点个数 ##### 动态构建B树,B树的分裂方式 可视化网站: https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/BTree.html ![](https://img.tnblog.net/arcimg/aojiancc2/935589c3fb164440a7321a7da8321c79.png) #### 索引数据结构之B + Tree(b+树) https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/BPlusTree.html ### 索引的基本语法 ``` -- 查看索引 show index from students -- 创建索引 create index index_age on students(age) -- 删除索引 drop index index_age on students ```
欢迎加群讨论技术,1群:677373950(满了,可以加,但通过不了),2群:656732739
👈{{preArticle.title}}
👉{{nextArticle.title}}
评价
{{titleitem}}
{{titleitem}}
{{item.content}}
{{titleitem}}
{{titleitem}}
{{item.content}}